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자율주행차, 유지보수와 점검 시스템 자율주행차, 이제 더 이상 미래의 이야기만은 아니죠. 요즘은 고속도로 보조 운전, 자동 주차, 차선 유지 같은 부분 자율 기능이 탑재된 차량이 이미 시중에 나와 있고, 레벨 4 이상의 완전 자율주행차도 점점 현실로 다가오고 있습니다.그런데 자율주행차가 정말 모든 걸 자동으로 해결해 줄까요? 운전은 맡길 수 있을지 몰라도 차량 점검과 유지보수까지 스스로 다 알아서 하지는 못합니다. 오히려 자율주행차는 기존 차량보다 훨씬 복잡하고 정밀한 시스템으로 구성돼 있어서, 더 꼼꼼한 관리가 필요합니다.오늘은 자율주행차의 유지보수 시스템과 꼭 알아둬야 할 점검 항목들, 그리고 이로 인해 바뀌고 있는 정비업계와 새로운 일자리 기회까지 한번 살펴보겠습니다.자율주행차, 왜 유지보수가 더 중요할까?일반 차량은 주로 엔진, 브.. 2025. 5. 8.
자율주행차의 두뇌, 고성능 컴퓨팅 하드웨어 자율주행차는 단순히 ‘운전자가 필요 없는 차’ 정도로만 생각하기 쉽지만, 사실 그보다 훨씬 복잡한 시스템입니다. 수십 개의 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더 같은 센서가 끊임없이 데이터를 수집하고, 그걸 실시간으로 분석해 교통 상황을 판단하며 순간순간 주행 결정을 내려야 하죠.이 모든 과정을 사람이 아니라 컴퓨터가 대신하기 때문에, 자율주행차에는 고성능 컴퓨팅 하드웨어가 반드시 필요합니다. 오늘은 자율주행차의 ‘두뇌’ 역할을 하는 이 컴퓨팅 시스템이 어떻게 구성돼 있고, 왜 중요한지 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 풀어보려 합니다. 전문가들에게도 흥미로울 수 있는 최신 기술 트렌드까지 함께 다뤄볼게요.왜 자율주행차에는 고성능 컴퓨터가 필요할까?자율주행차는 기본적으로 세 가지 단계—주변 환경 인식 → .. 2025. 5. 7.
자율주행차 상용화, 인프라가 먼저 갖춰져야 한다 자율주행차는 기술적으로 아무리 발전해도 그것만으로 상용화가 이뤄지기는 어렵습니다. 실제 도로를 달리는 자동차는 차량 자체의 성능뿐 아니라 도로 환경, 도시 인프라, 통신망, 지도 시스템 등 여러 외부 요소들과 밀접하게 연결되어야만 비로소 제대로 작동할 수 있죠.쉽게 말하면, 아무리 똑똑한 자율주행차라 해도 ‘도시가 똑똑하지 않으면’ 제대로 달릴 수 없다는 뜻입니다. 이번 글에서는 자율주행차가 우리의 일상에 본격적으로 자리 잡기 위해 필요한 인프라 요소들—스마트 도로, 정밀 GPS, 통신 인프라, 법적 시스템—을 살펴보겠습니다.스마트 도로: 자율주행의 든든한 발판우리가 지금까지 사용해 온 도로는 기본적으로 사람이 운전하는 것을 전제로 설계되어 왔습니다. 하지만 자율주행차는 센서와 시스템이 직접 도로를 ‘읽.. 2025. 5. 6.
세계의 자율주행 인프라, 국가별 주요 사례 정리 자율주행차는 이제 더 이상 일부 기술기업의 실험 단계에 머물지 않습니다. 각국 정부가 교통 인프라, 법·제도, 통신망, 지도 시스템 등 기반을 갖추며 본격적인 상용화 시대를 준비하고 있습니다.그렇다면 세계 주요 국가는 자율주행 인프라를 어떻게 구축하고 있을까요? 이번 글에서는 미국, 독일, 중국, 일본, 한국의 대표 사례들을 비교해 보았습니다.미국: 민간 주도, 정부의 유연한 지원미국은 자율주행 기술의 선두주자로, Waymo(구글), Tesla, Cruise(GM) 등 민간 기업들이 시장을 주도하고 있습니다. 정부는 이들이 실험과 상용화를 추진하는 데 장애물이 없도록 유연한 규제 환경을 조성하며, 인프라 접근 권한도 폭넓게 제공합니다.예를 들어 캘리포니아, 애리조나, 네바다 등 일부 주에서는 자율주행 테.. 2025. 5. 5.
자율주행 데이터 라벨링과 학습 과정 자율주행차가 스스로 길을 인식하고 주행할 수 있으려면 방대한 양의 데이터를 필요로 합니다. 이 데이터는 단순히 수집하는 것만으로는 부족하고, 정확하게 정리하고 가공하는 과정이 필수적입니다. 바로 이때 필요한 작업이 데이터 라벨링이며, 이를 통해 자율주행 인공지능이 학습할 수 있는 기반이 마련됩니다. 이번 글에서는 자율주행 데이터 라벨링이 무엇인지, 그리고 인공지능 학습 과정이 어떻게 이루어지는지를 자세히 살펴보겠습니다. 자율주행 데이터란 무엇인가?자율주행 데이터는 차량 주행 중 다양한 센서가 수집한 정보들을 의미합니다. 대표적으로 다음과 같은 데이터가 있습니다: 카메라 영상 데이터: 도로, 차량, 보행자, 신호등 등을 촬영한 이미지와 비디오 라이다(LiDAR) 데이터: 레이저를 이용해 주변 환경을 3D로.. 2025. 5. 4.
HD맵과 실시간 지도 업데이트 기술 완전 정복 자율주행차는 이제 운전자의 개입 없이도 목적지까지 정확하게 이동할 수 있습니다. 교차로를 통과하고, 신호등을 인식하며, 복잡한 골목길도 스스로 주행하는 이 놀라운 기술의 이면에는 무엇이 있을까요? 그 중심에는 바로 고정밀 지도인 HD맵(High Definition Map)과 이를 실시간으로 반영하는 지도 업데이트 기술이 자리하고 있습니다. 오늘은 자율주행 기술의 핵심이라고 할 수 있는 HD맵과 지도 업데이트 기술이 어떤 역할을 하는지, 그리고 이 기술이 왜 중요한지 알기 쉽게 정리해 보겠습니다.HD맵이란 무엇인가?HD맵은 우리가 평소 사용하는 내비게이션 지도와는 근본적으로 다릅니다. 일반적인 지도는 도로의 형태나 대략적인 위치 정보를 제공하는 데 그치지만, HD맵은 도로의 세부 구조를 센티미터 단위까지 .. 2025. 5. 3.

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